Nolvia
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Features

機能

機能を並べるページではなく、知識が「残る・整う・使われる」までの業務の流れを確認するページです。

機能の流れを見る画面で相談する
1

現場の判断や対応を、後から使える単位で残す。

2

承認と構造化で、AIが参照できる品質へ整える。

3

回答、教育、発信、分析へつなげて業務に戻す。

From capture to action

知っている人に聞かないと
進まない仕事を、なくしていく。

バラバラな情報を集めるだけでは、業務は変わりません。Nolviaは、現場が残した知見を承認し、AIが参照できる形に整え、回答・教育・発信・分析へつなげます。

整理・蓄積

ナレッジの整理・蓄積

まずは現場の知見を残し、承認し、AIや教育に使える品質へ整えます。

ナレッジメモ登録

顧客対応、判断理由、FAQ、会議メモを短いメモとして登録。後からAI回答や教材に使いやすい粒度で残します。

メモ登録ファイル登録

承認ワークフロー

投稿された知見を管理者が確認。未確認の情報をそのままAIや社内教育に使わない運用をつくります。

承認待ち公開範囲

ナレッジ構造化

メモ、ファイル、FAQ、教材を関係性で整理。AIが参照しやすい社内ナレッジとして扱える状態にします。

ノード関係性

管理・監査・バックアップ

ロール管理、APIキー、監査ログ、通知、バックアップ、システム診断で本番運用を支えます。

権限管理監査ログ
活用

ナレッジの活用

整えた知識を、回答、返信、教育、コンテンツ生成、改善に使います。

根拠付きAI回答

登録済みのメモ、ノード、ファイル、記事、教材を根拠として回答。参照元を確認しながら使えます。

AI回答参照根拠

コミュニケーション支援

Slack、Teams、Gmailなどの問い合わせや相談を確認し、返信や対応内容のナレッジ化につなげます。

連携設計返信支援

教材・コース生成

蓄積した業務知識を教材やコースへ変換。新人教育や部門教育の品質を安定させます。

教材コース

記事・SNS下書き生成

社内で蓄積した知見を、ブログ記事、WordPress投稿、SNS投稿の企画や下書きへ展開します。

ブログSNS

成果分析

Google Analytics連携でコンテンツ成果を確認。記事、教材、ナレッジの改善につなげます。

GA連携改善

APIで自由に活用

APIキーを使い、社内システムや既存ツールからナレッジを参照・活用できる接続設計に対応します。

APIキー外部活用
Business outcomes

機能を、現場の負担削減と売上活動につなげる。

検討時に見るべきなのは、機能の数ではありません。どの課題が、どの機能で、どんな業務成果に変わるのかを確認できることです。

課題 → 機能 → 成果

同じ質問に何度も対応している

営業、CS、社内問い合わせで、過去の回答や判断を毎回探している。

→

根拠付きAI回答

承認済みナレッジを参照し、回答と根拠を一緒に確認できる。

→

回答品質を揃え、対応時間を減らす

担当者ごとのばらつきを抑え、自己解決できる問い合わせを増やす。

教育資料を毎回作り直している

新人教育や部門教育が、担当者の経験と手作業に依存している。

→

教材・コース生成

蓄積したFAQ、対応履歴、判断ログを教育コンテンツへ展開する。

→

教育の立ち上がりを早める

属人化した説明を減らし、同じ品質で引き継げる状態をつくる。

社内の知見が発信に使われていない

提案ノウハウや顧客対応の学びが、記事やSNSの材料になっていない。

→

記事・SNS下書き生成

社内ナレッジからブログ、WordPress、SNS投稿の企画と下書きを作る。

→

発信の継続と商談導線をつくる

現場の知見を、見込み顧客に届くコンテンツへ再利用する。

Start small

最初にすること

成約前に不安になりやすいのは、導入範囲と運用負荷です。Nolviaは、小さく始めてから対象部署を広げる進め方を前提にしています。

対象業務

最初の1業務を選ぶ

営業FAQ、CS対応、新人教育など、効果が見えやすい業務から始めます。

既存情報

資料とメモを集める

既存のFAQ、提案資料、議事録、チャット履歴を確認します。

品質管理

承認ルールを決める

誰が登録し、誰が承認し、どこまで公開するかを設計します。

検証

デモ運用で試す

AI回答、教材化、記事化を実際の業務テーマで確認します。

展開

部門・用途を広げる

成果が見えた範囲から、連携や分析、本番運用へ拡張します。

Comparison

他との違い

既存ツールを置き換える発想ではなく、散らばった情報を業務成果へつなげる役割として比較してください。

Nolvia

承認された知識を、回答・教育・発信へ展開

ナレッジ登録からAI回答、教材化、記事化、分析までを一つの運用としてつなげます。

社内Wiki

情報は整理できるが、使われ続けにくい

ページ作成や検索には強い一方、AI回答や教材化には別の運用設計が必要です。

チャット

相談は残るが、判断の根拠になりにくい

会話の流れから重要な知見を拾い上げ、承認して再利用する仕組みが不足します。

生成AI単体

回答は速いが、社内根拠の管理が難しい

どの社内情報を参照したか、誰が承認した情報かを運用として管理する必要があります。

Assurance

運用も安心

機能が多いほど、権限・品質・保守の不安も増えます。商談前に確認されやすい論点を、機能ページ内でも整理します。

ロール管理と承認フロー

誰が登録、承認、閲覧、外部展開できるかを分け、未確認情報が広がるリスクを抑えます。

外部連携は段階的に確認

Slack、Teams、Gmailなどは導入範囲に応じて接続設計を確認します。未接続機能は対応想定として扱います。

監査ログ・バックアップ・診断

設定変更、連携、通知、エラーを追える状態にし、継続利用に必要な保守を支えます。

Operational flow

基本の活用フロー

誰かの記憶を探しに行く時間を減らし、根拠を持って判断し、次の人へ引き継げる状態を日常業務の中に組み込みます。

現場が記録

日々の判断、対応、資料を小さく残します。

知見を残す

管理者が確認

承認と構造化で、使える知識へ整えます。

品質を揃える

業務で活用

AI回答、教育、発信、分析に展開します。

成果に使う

運用を監視

通知、監査、バックアップ、診断で状態を保ちます。

改善を回す

機能一覧ではなく、自社の業務に当てはめて確認してください。

どの部署のどの業務から始めるべきか、既存の情報源をどう活かすべきかをデモで確認できます。

デモ相談お問い合わせ
最初にナレッジ化すべき業務、既存資料・FAQ・チャット情報の活かし方、承認フローと外部連携の導入範囲を整理できます。