こんな状態なら、
相談する価値があります。
「AIを入れるか」より先に、どの知識が業務のボトルネックになっているかを整理すると、問い合わせ内容も商談内容も具体化しやすくなります。
社内FAQが古く、回答品質が人によって違う
営業・CS・社内問い合わせで、毎回Slackや資料を探している状態。
新人教育や引き継ぎが、担当者の説明に依存している
教材やFAQが更新されず、同じ説明を何度も繰り返している状態。
社内の知見を記事やSNSに活かせていない
顧客対応や提案の学びが、コンテンツ発信の材料になっていない状態。
AIを導入したいが、参照させる社内情報が整っていない
まず何をナレッジ化し、誰が承認するかが決まっていない状態。
「AIを入れる」ではなく
「業務を変える」
導入目的を業務成果で表現すると、経営者、部門長、現場担当者の理解が揃いやすくなります。
活用シーンごとに、
仕事の進み方を変える。
Nolviaは「ナレッジを保存する場所」ではなく、問い合わせ、教育、発信、AI活用の現場で使われる状態まで設計します。
どの業務から
始めるべきか。
まだ要件が固まっていなくても問題ありません。いま一番困っている状態から、最初の導入テーマを絞り込めます。
問い合わせが多い
FAQ / CS対応から始める
教育工数が重い
教材化・コース化から始める
発信が止まりがち
記事・SNS下書き生成から始める
AI導入の前提がない
ナレッジ整理・承認ルールから始める
お問い合わせ後の流れ
問い合わせ時点で要件が固まっている必要はありません。現状の情報源と困っている業務から、導入範囲を一緒に整理します。
相談
会社名・お名前・メールアドレスだけで相談できます。
業務整理
どの部署のどの課題から始めるかを確認します。
デモ
実際の業務テーマに近い形で画面を確認します。
導入範囲決定
連携、承認、管理者、初期データを決めます。
小さく開始
最初の業務で試し、成果を見て範囲を広げます。
相談前によくある質問
問い合わせ前に迷いやすい点をまとめています。詳しい前提はデモ相談で確認できます。